TEMA 8: TEORÍA DE MUESTRAS

ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA 
Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos técnicas de muestreo. 
Siempre que trabajamos con muestras (no estudiamos el problema en toda la población sino en una parte de ella (hay que asumir un cierto error) 
Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio. 
En los muestreos no probabilísticos (no usan el azar) no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable, pero es evaluable. 


PROCESO DE INFERENCIA ESTADÍSTICA
Quiero medir un parámetro en la población, no puedo medirlo en todos los sujetos y realizo una preselección preferiblemente aleatoria y a través de esa muestra obtengo el estimador que me permite realizar la inferencia. 

PROCEDIMIENTO MUESTRAL 
Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando. 
Debería ser de tal manera que me permitiera tener una muestra lo más parecida posible a la realidad, porque si tomo la tensión en una plaza de abastos, la mayoría de los participantes van a ser sólo personas mayores y sobre todo mujeres. 

TIPOS DE MUESTREO 
  • No probabilísticos: no utilizan el azar, no permite evaluar errores y hay sesgos de selección. 
  1. Porconveniencias 
  2. Porcuotas 
  3. Accidental
  • Probabilístico: introducen el azar. El azar me permite dimensionar el error aleatorio que cometo. 
  1. Por conglomerados: se aplica cuando la población de estudio es geográficamente muy amplia 
  2. Estratificados: es probabilístico, pero incorpora una serie de condiciones. 
  3. Aleatorios sistemáticos 
  4. Aleatorios simples 

TAMAÑO DE LA MUESTRA 
El tamaño de la muestra a tomar va a depender de: 
  • El error aleatorio (estándar)
  • De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en
    los valores de la variable a estudiar
  • De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población)
  • El tamaño de la población de estudio
Cálculo del tamaño de una muestra para estimar la media de una población
  


Para calcular el tamaño de una muestra para estimar una proporción:

Bibliografía:

Los materiales utilizados en esta página son de dominio del Centro Universitario de Enfermería Cruz Roja, Sevilla.