TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA
DEFINICIÓN
La significación estadística (p) está relacionada con el resultado del estudio.
1.Una de las dos formas de inferencia estadística (la otra
es la estimación puntual y/o por intervalos)
2. Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico.
3. Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa.
4. Permite calcular el nivel de significación.
5. Nos permite tomar decisiones, cualificando el error.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS
El contraste de hipótesis nos permite decidir si
los resultados obtenidos son fruto de la
causalidad (por una relación causa-efecto) o de
la casualidad (por azar).
Son herramientas estadísticas para responder a preguntas
de investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre
una hipótesis previamente establecida y los resultados
obtenidos.
Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de
hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que
establece igualdad entre los grupos a comparar, o lo que es lo
mismo, la no que no establece relación entre las variables de
estudio)
La hipótesis nula (H0). No existen diferencias significa1vas entre los
resultados obtenidos en la práctica y los resultados teóricos.
Es la hipótesis de investigación o alternativa (H1 o Ha). Afirma que la
media de la población es un valor diferente al hipotético.
Se utiliza la prueba estadística correspondiente y se mide la
probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula, asociada al
valor de p.
Fuente: material de clase
ERRORES DE HIPÓTESIS
Con una misma muestra podemos
aceptar o rechazar la hipótesis nula,
todo depende de un error, al que llamamos α. El error α es la probabilidad de
equivocarnos al rechazar la hipótesis nula
Fuente: material de clase
Fuente: material de clase
VÍDEO EXPLICATIVO SOBRE EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Bibliografía:
Los materiales utilizados en esta página son de dominio del Centro Universitario de Enfermería Cruz Roja, Sevilla.
