• Sirve para describir y resumir datos. Organiza de manera clara y fácil de analizar la información. Por ejemplo: para saber el nivel académico del grupo puedo calcular un resumen de datos que es la media del expediente académico. Si la media es un 5 puedo pensar que el curso es mediocre. 
• Se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión. 
• Describe y analiza una determinada población o muestra sin pretender sacar conclusiones de tipo general utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ello
• Explora las relaciones entre variables, porque permite comparar grupos. Por ejemplo: puedo explorar si en el grupo las mujeres tenemos mejores expedientes que los chicos. Mido la media de los varones y lo comparo con la media del expediente académico de las mujeres.

• Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes. De una población sacamos una muestra, a partir de los estimadores podemos aproximarnos a los parámetros. 

• Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica. 

• Induce o infiere leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. 

• Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones o decisiones, predicciones y generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

• Datos que muestran FRECUENCIAS en columnas y las CATEGORIAS de las variables en las filas

• Presentan información repetitiva de forma visible y comprensible

• Son autoexplicativas
• Son sencillas y de fácil comprensión
• Tienen título, breve y claro
• Indican lugar, fecha y fuente de información
• Incluye unidades de medida en cada cabecera
• Indican frecuencias absolutas y relativas

• Proporción 
• Tasa
• Razón 
• Odds 
• Los indicadores siempre están formados por un numerador y un denominador, es decir, es el resultado del cociente entre dos magnitudes.    

• En el análisis descriptivo se usan en gran medida los números relativos, que son la expresión de la relación de dos o más cantidades.
• La frecuencia absoluta no puede ser un indicador pues le falta un denominador que la relacione con el tamaño de la muestra o población, y/o el periodo en el que se presentaron los eventos.

• Es una medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento (enfermedad) estudiado.

• En realidad es una proporción, pero con relación espacial y temporal. El denominador incluye una unidad de tiempo.

•  Consiste en la comparación, a través de una división, entre el número de veces que ocurre un cierto tipo de evento y la población en la que puede ocurrir dicho evento en un tiempo determinado.

• Usualmente el resultado de tal división consiste en una cifra fraccionaria menor a 1, por lo que el resultado suele ser multiplicado por alguna constante que sea múltiplo de 10 (100, 1.000, 10.000, etc.)

• Incidencia acumulada (proporción de incidencia) Riesgo de que se produzca el suceso
• Tasa de incidencia (densidad de incidencia) Velocidad de aparición de nuevos casos con
  respecto al tamaño de la población.