TEMA 5: ESTADÍSTICOS UNIVARIABLES: MEDIDAS RESUMEN PARA VARIABLES CUANTITATIVAS.

Hay tres grandes tipos de medidas estadísticas: 
  • Medidas de tendencia central: dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse. Por ejemplo: una media aritmética es una medida de tendencia central.
  • Medidas de dispersión o variabilidad: dan información acerca de la heterogeneidad u homogeneidad de nuestras observaciones. Por ejemplo: si calculo la media de edad en clase, la media dará alrededor de 20 años puesto que el grupo es homogéneo ya que todos tenemos edades similares.
  • Medidas de posición: dividen un conjunto ordenado de datos e grupos con la misma cantidad de individuos, es decir, ordenamos de menor a mayor.
DISTRIBUCIONES NORMALES 
En estadística se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. 
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de los valores de posición central (media, mediana y moda, que coinciden en estas distribuciones)
-  Esta curva se conoce como la campana de Gauss
Fuente: material de clase




ASIMETRÍAS Y CURTOSIS
Fuente: material de clase


La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de los valores de posición central (media, mediana y moda, que coinciden en estas distribuciones)

Cuando la parte baja está hacia la izquierda es asimetría hacia la izquierda, cuando la parte baja está a la derecha es asimetría hacia la derecha.
  • En la asimétrica hacia la izquierda, aparece primero la media, luego la mediana y luego la moda (que siempre coincide con el punto más alto ya que es el valor mas frecuente) 
  • En la asimetría hacia la derecha, aparece primero la mediana y luego la media. 
  • En la simétrica coinciden media, mediana y moda.

CURTOSIS O APUNTAMIENTO
Coeficiente de apuntamiento o curtosis de una variable, sirve para medir el grado de concentración de los valores que toma en torno a su media. 
Se elige como referencia de una variable con distribución normal, de modo que para ella el coeficiente de curtosis es 0. 

Bibliografía:

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